跨界共学实验室 | 找到传媒和商科的融合之路
/专业分享/
🕐 2021年7月31日
📚 主题：找到传媒和商科的融合之路
✍🏻 整理：刘艺琳
分享人：许愿
金融本科在读，致力于在网上冲浪，也致力于挑战各种不可能。
以下为主讲人自述：
金融毕业即高薪？
首先我来展示一下我学习的一些课程。其实和很多专业一样，我在大一时都学一些基础课程，比如高等数学、大学英语，还有微观经济学、政治经济学等经济类基础课程。
大二和大三以专业课为主，开始学国际金融财务、会计等一些比较专业的课程。我们专业课程主要集中在大三，会涉及到财务学、财务管理、货币银行学等一系列课程，我觉得对我来说比较实用的应该是财务会计、网络金融、应用经济学的一些内容：财务会计主要涉及到财务表格的制作，这让我能在一些行业报告中看懂公司的财务状况；而在互联网金融发展比较迅速的今天，网络金融学也能让我了解到一些大学生信贷等相关问题。
证券投资学其实是和金融最相关的一门课程，它会教你一些投资理论，投资模型的建立，也会介绍“买空”之类的金融术语。学证券投资学以后，我们班有很多同学就开始热衷于炒股。
应用经济学这门课主要讲的是计量经济的一些问题，它会教你做一些计量模型，这些模型能让我们在python读取数据后快速获知整个行业或者是整个经济的某些指数之间的规律，也能通过regression等模型进行分析。
比如我们研究房价的时候会有几个不同的指数，一个是消费端，一个是需求端，比如说房价、土地价格之类的，学习完应用经济学之后，我们可以建立一些模型，然后通过矩阵分析、怀特分析等模型方法，找到哪个参数对房价影响是最大的，哪个参数的规律性比较强，然后更能有益于数据的选取和行业报告的撰写。
从我对金融学这个学科的认知出发，我觉得这门学科比较注重四个方面：数学、英语、数据分析以及逻辑理解。我们一开始就会学一些高等数学的知识，在应用经济学建模的时候，也会涉及到一些矩阵、线性代数或者是高等数学运算的知识。其实我们专业很多人都会有出国的打算，而且也有很多人希望进入外企，在外企或者是投行都可能会遇到一些外方的业务，所以对英语的要求也会相对比较高。
另一方面，在跟数据打交道的时候会不可避免地用到一些计算机工具，像我们这一届主要学的是python，它有利于数据的爬取，甚至就比如说在结算工资的时候用python去建一个模型，可能运算效率也会稍微高一点。
除此之外，逻辑理解同样不可或缺，有些政治经济学的知识或是一些计算，并不是看得懂一个公式或是说看得懂知识点，就能理解，它会有一些内部的规律。拿会计的结算表来说，资产负债表、现金流量表这些表格之间有的一些必然联系，就需要去对照这些表格知识进行多方面的计算。在金融学领域，数据真的很多，一定要掌握数据的精髓或者说熟能生巧，才能更好地进行计算。
很多人都认为金融学普遍高薪，当然也有数据支持了这一点，像投资银行一般刚入职就有2万左右的工资。另一方面，金融学毕业的工资差距还是很大的。比如有些人去做银行的柜台或者大堂经理，这些岗位的工资可能会稍微低一点，但是相比于投行，工作压力没有那么大。像我身边有人在投行工作，因为在投行中做得比较出色，现在工资差不多有三四万一个月，但相应的付出也很高，每天凌晨三点钟才打卡下班。可能很多人都会看到金融学的高薪，但其实工资高的行业付出也会相对多一点。
在媒体的世界求索
图源网络
找到传媒和商科的融合之路
因为我之后想要从事传媒类工作，我会把商科跟传播学这个领域去进行联系，今天想跟大家分享我找到的三个融合点。
第一个是粉丝经济。现在粉丝经济受到大家的普遍关注，很多人认为这是一种乱象，但其实粉丝经济分为好几种类型：一种是从明星发展出来的IP经济。比如说一些明星的手牌，或者是人物立牌，抑或是玩偶。另一种是以粉丝追求明星为基础发展出来的经纪模式，比如让明星出演一些综艺或者一部剧之类的，以此赚取高额的利润。
第二方面是互联网金融。之前我写了一篇文章叫做《大数据在互联网金融下的一些应用》，主要讲述了python等大数据软件的应用，以及它的数据拉取是如何影响互联网的传播现状的。
第三方面是做行业研究或是财经新闻。我会从经济学领域出发做一些研究报道，比如最近的双减政策。我觉得这可能是将传媒和商科结合的比较好的一个方式。
我知道很多人未来想学金融，那么他们在申请的时候就可能会把自己的本科专业和商科结合起来。比如说学政治学，那做一些政治经济学的分析，或者是你学传媒的，去做一些粉丝经济的分析，可能就会让自己的跨学科性更加地浓厚，便于日后找工作或者是转专业。
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运营总监｜胡世鑫
值班编辑｜魏欣葳
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